服务热线: 025-85381280
专业领域 更多
优秀案例 / Case 更多
  • 浏览次数: 5
    发布时间: 2019 - 03 - 19
    ◆◆前沿◆◆由于技术的巨大进步,我们已经进入了多组学时代,能够对细胞分子机制(基因组,转录组,蛋白质组和代谢组)进行系统的定量表征。代谢物是一种较新的进入组学光谱的物质,这些小分子化合物与基因组和蛋白质组相联系,代表了这个被定义为新陈代谢的动态系统中最下游的阶段。以更直观的方式,新陈代谢可以被描述为具有代谢齿轮的机制,其与基因和蛋白质的活性交织在一起。这些齿轮被视为只是作为一个更大的系统的一个组成部分的功能执行。通过这些不同组学水平的生化组织的信息流被描述为分子生物学的中心法则(图1)。在这个框架内,代谢组已被广泛接受为分子水平的表型的动态和敏感测量,将代谢组学置于与病理生理过程相关的生物标志物和机制发现的最前沿。图1 代谢产物作为基因和蛋白质活性的活性调节剂然而,对代谢物的感知主要是作为下游产品的基因和蛋白质活性的标志物,使其对其影响深远的监管活动的认识最小化。事实上,代谢组与所有其他组学水平相互作用并积极调节(图1)。通过这种相互作用,代谢物也是生物过程和表型的直接调控者。这一概念,即代谢物是生物过程中的活跃实体,已被研究数十年,其中开创性地发现乳糖依赖性调节来自lac操纵子的细菌中的基因表达;葡萄糖,脂肪酸和其他脂类可作为胰岛素分泌和敏感性的调节剂;以及营养和能量传感器mTOR激酶的关键细胞作用。最近,随着代谢组学技术的出现和发展,对具有生物活性的代谢物的发现迅速增长。因此,代谢物可以在各种情况下显著影响细胞生理学,支持它们作为生物活性剂的重要作用。01代谢活性原理最近的机制研究表明,活性代谢物强烈影响组学景观的所有层面,从基因组,表观基因组和转录组到蛋白质组。在此框架内,代谢组具有两种控制DNA,RNA和蛋白质功能的总体机制:化学修饰和代谢物-大分子相互作用。1.1大分子的代谢化学修饰代谢物驱动DNA和RNA(例如甲基化)和蛋白质(翻译后修饰)的关键共价化学修饰。已...
  • 浏览次数: 5
    发布时间: 2019 - 03 - 19
    继叶绿体开年连发3篇后,集思慧远sRNA-seq也见新篇章了!客户们棒棒哒!!!下面小编给大家分享下这篇文章英文题目:Identification and Analysis of microRNAs in the SAM and Leaves of Populus tomentosa杂志:Forests影响因子:IF=1.956摘要茎尖分生组织(SAM)是位于植物顶端的一种重要组织,可持续生长和分化、发育为地上部分。SAM的发育受到一系列复杂的分子调控网络的控制,其中microRNAs(miRNAs)及其靶基因起着关键作用。然而,人们对木本植物中的miRNAs知之甚少。本研究利用小RNA(Srna)测序技术,建立了毛白杨茎尖和成熟叶组织的4个文库,鉴定了99个已知的miRNA家族。此外,193种已知的miRNA,包括植物激素、发育和细胞过程相关的miRNA,表现出显著的差异表达。有趣的是,对miR172、miR164和miR 393的qPCR分析显示在茎尖发育过程中表达模式有显著变化。这些miRNAs的靶基因参与调节激素反应和干细胞功能。特别是参与维持茎尖干细胞的miR 172靶基因APETALA2(AP2)在发育的初始活动阶段就有特异性表达。这些发现对了解miRNAs参与SAM的发展和分化在树种中的调节机制提供了新的见解。材料与方法植物材料:  毛白杨(20年)的健康茎尖和周围叶片.选择了以下三个发展阶段:图中绿色框中组织表示用于qPCR测定的组织;蓝色框表示用于高通量测序的组织。方法:形态观测:切片,显微镜观察sRNA测序与分析:测序平台:Illumina HiSeq 2500(IA时期每个样品2个重复,共4个文库;数据量平均每个文库12M)分析:GenBank和Rfam数据库对sRNA进行分类注释   ...
  • 浏览次数: 20
    发布时间: 2019 - 03 - 13
    合作单位:江苏大学食品与生物工程学院发表期刊:Food Chemistry影响因子:4.946(SCI二区)研究背景:桔霉素(citrinin,CIT)是一种次生代谢物,最初由桔青霉Penicillium citrinum生产。后来发现它是由曲霉属、红曲属、青霉属等产生的。一些农业食品中报告了CIT的污染情况,包括大米、奶酪、小麦、苹果和其他商业食品。食品中的CIT污染不仅造成重大经济损失,而且对人们构成肾毒性威胁。实验目的:比较10μg/mL CIT处理和不处理Cryptococcus podzolicus Y3的转录和蛋白质组,以揭示酵母对CIT的防御反应及CIT降解的分子机制。实验取材:CIT处理和不处理Cryptococcus podzolicus Y3酵母菌株组学:转录组学和蛋白组学主要研究成果01蛋白的差异表达分析在每个凝胶中总共检测到102个差异表达的蛋白质(平均fold change>1.2)。其中42个差异显著表达蛋白(平均fold change2,p2,p02差异表达蛋白的WEGO分类对所有已鉴定的蛋白质进行了GO功能注释分析,其中被鉴定为细胞和代谢过程的蛋白质为第1位,其次是生物调节和对刺激的反应。所涉及的许多细胞成分是细胞器、细胞成分和生物大分子。结合和催化功能是分子功能中识别最多的蛋白质,其次是抗氧化蛋白、电子携带蛋白、转运蛋白等。03基因的差异表达分析共获得了43928个转录物和17088个unigenes,其N50值分别为2844和2219(补充表S2)。所有基因均用BLAST软件进行注释,其中包括NR、Swissprot、GO、COG、KOG、Pfam和KEGG数据库。共有14550个基因被注释到数据库中。检测所有基因的表达水平,共获得1409个差异表达基因(DEGS,fold change2,p04基因的GO分类根据细胞...
  • 浏览次数: 17
    发布时间: 2019 - 03 - 11
    摘要草莓属配子体不亲和系统的研究已经广为人知了,但是其遗传机制目前仍是未知的。通过人工自花授粉获得了11个不同亲和性的第二世代绿色草莓,用来代表不同的坐果率水平。本研究对两个较大差异坐果率的自交系进行全基因组重测序,Ls-S2-53(自交不亲和)和Ls-S2-76(强自交亲和)。利用完全自交亲和的野草莓作为参考样品,进行两个绿色草莓全基因组变异检测和注释分析。两测序样品间每条染色体上的多态分布都很相似,但是纯合变异的数量和分布区域是不一致的。基因表达分析表明6个和自交不亲和显著相关的候选基因,用野草莓基因组作为参考,将一个FIP2-like(肌动蛋白骨架合成相关)作为两个自交不亲和自交系的候选基因,该基因编码的肽链在两个材料中均存在不同长短的数量的氨基酸数量的丢失。通过抑制FIP2-like的表达减少了花粉管顶端F-actin的合成,在一定程度上抑制了花粉粒的生成和花粉管的发育。研究结果表明差异的纯合变异分布影响了绿色草莓的果实坐果率,完整编码的FIP2-like能够正常促进F-actin的合成,而较短氨基酸序列的FIP2-like对两个自花授粉草莓的亲和性有影响。材料方法植物材料:F.viridis 42,Ls-S1-2,11个Ls-S1-2自交系;测序材料:Ls-S2-53,Ls-S2-76(幼嫩叶片);Ls-S2-53人工自花授粉后(0h)叶、花梗、花萼、花瓣、雌蕊、花药用来做组织特异表达分析,雌蕊自花授粉后(6,12,24,48,72h)做时空表达分析。测序策略:Illumina Hiseq 2500,Ls-S2-53(80X),Ls-S2-76(75X)。参考基因组:F. vesca reference genome v2.0.a1;比对参考基因组:BWA v0.6.1,过滤冗余序列:SAMtools,变异检测:GATK,变异位点注释:SnpEff,基因功能注释:...
  • 浏览次数: 106
    发布时间: 2019 - 01 - 29
    小基因组测序,等待您的加入!客户发表文章:”The Complete Plastid Genome of Magnolia zenii and Genetic Comparison to Magnoliaceae species“        壹俺们很优秀,无奈太低调,悄悄告诉您,俺们公司客户叶绿体文章又有一篇发表啦!集思慧远带着自主研发的叶绿体组装软件为您科研道路上添砖加瓦!下面小编就带您看看,一篇叶绿体文章如何造就!贰                      宝华玉兰的完整质体基因组及其与木兰科植物的遗传比较                           IF=3.098宝华玉兰是一种极度濒危物种,仅存于中国江苏省宝华山有18棵。关于它的分子生物学的信息很少,直到现在还没有对宝华玉兰进行质体基因组研究。本文通过对宝华玉兰(Magnolia Zenii)的完整叶绿体基因组进行测序组装,鉴定SSR,并通过对近缘物种基因组结构和序列数据的比较分析,揭示了5个突变热点,对今后木兰科的系统发育和进化研究具有重要意义。这篇文章的研究内容如下:1、叶绿体基因组组装宝华玉兰基因组长160,048 bp,GC含量为39.2%,包括一对26,596 bp的反向重复区(IRA和IRB),一个大单拷贝区(LRC)88,098 bp,一个小单拷贝区(SSC)18,757 bp.2、木兰科物种叶绿体基因组比较分析用28种木兰科物种和2种鹅掌楸的叶绿体基因组进行序列比对。宝华玉兰的叶绿体基因组放...
  • 浏览次数: 50
    发布时间: 2019 - 01 - 28
    摘要油菜是一种重要的油料作物,为了适应不同的气候带和纬度,形成了三种主要的生态型(冬性,半冬性,春性)。这些生态型多样性背后的遗传机制目前还是未知的。本研究这对收集的世界各地的991份资源品种进行全基因组重测序并分析了这些资源的遗传多样性。测序结果分别和油菜“Darmor-bzh”,“Tapidor”基因组比对鉴定到5.56M/5.53M SNPs,1.86M/1.92M Indels。文章通过构建等位基因漂变图揭示主要群落的,利用遗传多样性和连锁不平衡参数研究了甘蓝型油菜两个亚基因组的非对称进化。选择性清除分析表明了调控各种植物发育和胁迫的直系同源基因间的遗传多样性。全基因组关联分析发现在FT和FLC同源基因的启动子区域的SNP,符合不同生态型的油菜。材料方法实验材料:来自39个国家,658种冬性、145种半冬性、188种春性油菜。测序策略:Illumina HiSeq Xten PE150,共7.9T(平均测序深度6.6X)。油菜参考基因组:‘‘Darmor-bzh’’ genome (B. napus v4.1 genome),‘‘Tapidor’’genome。系统发育分析:MEGA5.2(NJ树,Kimura 2-parameter model);LD分析:PLINK,群体结构:ADMIXTURE;PCA:EIGENSOFT(smartPCA)。SNP重组率计算:R package FastEPRR;等位基因漂移分析:TREEMIX,基因流画图:R package ggplot2。选择性清除:PopGenome(Fst),XP-CLR;关联分析:TASSEL(MLM)。研究结果1、991份油菜资源群体结构和遗传变异A/B.991份油菜资源全球分布情况及对应三种生态型;C.991份材料的系统进化分析(与油菜生态型大致相同);D.群体主成分分析,PC1能够区分冬性和半...
在线咨询
  • 咨询类别:
  • *
  • 联系人
  • 公司名称:
  • *
  • 公司网址:
  • MSN:
  • QQ:
  • 电话
  • 手机:
  • 传真:
  • E-mail:
  • *
  • 邮政编码:
  • 留言主题:
  • 留言内容
  • *

全基因组表观遗传分析表明,DNA甲基化可能介导炎症性肠病的遗传风险

日期: 2016-12-22
浏览次数: 504

 

摘要:

炎症性肠病(IBD可能是基因与环境相互作用产生的。本文研究了240个初诊病例IBD190个对照的全基因组表观遗传范围内的DNA甲基化差异。通过全基因组重亚硫酸盐测序,鉴定到439个差异甲基化位点(DMP)和5个差异甲基化区域(DMR)。结合基因组数据和表观遗传数据,找出甲基化的数量性状位点。与VMP1甲基化相关的两个SNP位点,与已知的IBDSNP位点连锁不平衡TXK基因(DMR内的)与IBD相关的高甲基化,与全血和CD8+ T细胞的基因表达呈负相关,和其他的细胞不是这种关系。因此,IBD中位点特异性的DNA甲基化的变化,会引起潜在的基因型和细胞特异性的基因表达量的改变。

备注:先前的GWAS研究已经证明了200SNP位点与IBD相关。

 

材料与方法:

样品收集和细胞分离

在以下管中采集血液样品:9ml Z血清凝块激活空泡(GreinerFrickenhausenGermany),9ml K3 EDTA空泡(Greiner)和PAXgene血液RNA管(BDNJUSA)。将18-36mlEDTA缓冲血液用于初始FicollFicoll-PaqueGE healthcareBucksUK)密度梯度离心以获得外周血单核细胞。使用autoMACs Pro细胞分离器(MiltenyiGermany)对用抗体包被的微珠(人CD14 +CD8 +CD4 +微珠,20ml / 1×107个细胞)标记的细胞进行免疫磁性分离。在初始CD14 +耗尽步骤后进行CD4 +分离。使用荧光抗体染色和流式细胞仪(FACS Aria IIBDGermany)估计细胞纯度。在外周血单核细胞消耗后,将红细胞在冰上裂解(1,000ml dH2O8.3g NH4Cl1.0g KHO31.8ml 5EDTA),通过离心回收白细胞

 

全基因组甲基化分析。

使用Illumina Human Methylation450平台IlluminaSan DiegoCAUSA)对外周血白细胞DNA进行亚硫酸氢盐转化和分析。病例、对照的不同的细胞随机分布在芯片上。使用RR Foundation for Statistical ComputingVienna)中的lumimethylumiminfi处理数据。使用β混合分位数扩张(BMIQ)校正了阵列内和探针设计变异。使用ComBat校正阵列间批量效应。使用在minfi中实施的Houseman算法从甲基化数据估计细胞比例。使用limma对上述细胞比例连同年龄和性别作为协变量进行差异甲基化位置分析(DMP,单个CpG探针)。使用Holm校正对全血数据进行多重检验,使用Benjamini Hochberg FDR对分离的细胞数据进行多重检验。

差异甲基化区(DMR定义为在2kb距离内有三个或更多个连续探针,且甲基化变化方向相同。将Jostins等人描述的163个已知的与IBD相关的GWAS风险基因座附近的差异甲基化探针,和1,000个随机选择的相同大小的bin进行比较,使用Wilcoxon秩和检验。作为对照,还测试了IBD相关的DMP对于七种其它疾病(类风湿性关节炎,牛皮癣,强直性脊柱炎,TBI型糖尿病,阿尔茨海默病,IgG糖基化)的GWAS数据。

 

全基因组亚硫酸氢盐测序。

6IBD病例(3CD克罗恩病,3UC溃疡性结肠炎)和3个对照进行全基因组亚硫酸氢盐测序。DNA进行超声处理以产生大小为50-500bp的片段,使用AMPure XP珠(Agencourt Bioscience)对150-300bp的片段进行大小选择。使用Illumina TruSeq样品制备试剂盒按照Illuminas标准方案产生DNA文库。使用Agilent 2100生物分析仪对文库进行质量评估,并使用文库定量PCR试剂盒(Kapa Biosystems)估算浓度。使用Illumina HiSeq 2000平台进行PE 100bp DNA测序。

使用GEM比对器(v1.242reads比对到两个版本的人GRCh37参考基因组。同时考虑到观察到的碱基、碱基质量分数和每个读对的链来源来估计基因型和DNA甲基化状态。

 

基因分型。

使用Nucleon BACC 3 DNA提取试剂盒(GE healthcareBuckinghamshireUK)提取全血白细胞DNA。使用Illumina Human CoreExome BeadChip芯片对患者进行基因分型。使用plink进行性别检查以鉴定和去除性别错配。使用matrixEQTL估计MeQTLseQTLs

 

基因表达分析。

具有分离的细胞样品(n = 60)的个体,加上另外8名患者,用于基因表达分析中(总n = 68)。使用Allprep DNA / RNA miRNA通用试剂盒(Qiagen提取分离的细胞RNA。使用PAXgene血液miRNA试剂盒(PreAnalytixSwitzerland)从PAXgene试管提取全血RNA。使用Agilent BioAnalyzerRNA进行定量和评估质量,仅使用47个具有RNA完整性的样品用于下游分析。在使用MinElute RNA清除试剂盒(Qiagen)进行样品浓缩和清除后,使用GlobinClearAmbionLife Technologies USA)消除珠蛋白mRNA转录物。使用Illumina TotalPrep RNA扩增试剂盒(AmbionLife Technology)扩增并生物化RNA。使用Agilent BioAnalyzercRNA进行定量和评估质量,大多数cRNA1,0001500nt之间。58℃,Illumina HT12 humanv4表达芯片杂交18小时。使用lumilimma包装分析数据。

 

研究结果:

1、IBD相关的差异甲基化位点。

与对照相比,在IBD病例中有439DMPs

1是全血中,炎症性肠病(IBD)病例与对照之间的top差异甲基化位点(DMP

 全基因组表观遗传分析表明,DNA甲基化可能介导炎症性肠病的遗传风险

A、炎症性肠病(IBD)相对于对照的top差异甲基化位点(DMP)的曼哈顿图

全基因组表观遗传分析表明,DNA甲基化可能介导炎症性肠病的遗传风险 

B、Top DMPs火山图和甲基化探针相对于基因的位置(IGR,基因间区;TSS,转录起始位点;UTR,非翻译区)。

 全基因组表观遗传分析表明,DNA甲基化可能介导炎症性肠病的遗传风险

 

 

2、IBD相关的差异甲基化区域

表二是全血中,炎症性肠病(IBD)病例与对照之间的5差异甲基化区(DMR列表。与对照相比,存在四个CD相关的DMRVMP1ITGB2WDR8CDC42BPB)和两个UC相关DMRVMP1WDR8)。

 全基因组表观遗传分析表明,DNA甲基化可能介导炎症性肠病的遗传风险

 

VMP1区域的详细表征。

A、在炎症性肠病(IBD,红色)和对照(蓝色)中的VMP1区域450K的芯片探针(三角形)。

B、使用全基因组亚硫酸氢盐测序(WGBS)数据(红线IBD,蓝线对照)绘制的相同的VMP1区域。

C、VMP1基因示意图。只显示了VMP1的前两个外显子。

D、450k芯片探针和WGBS数据在同一地点的相关性,用Pearson检验。X轴表示Chr 17h19)坐标。

 全基因组表观遗传分析表明,DNA甲基化可能介导炎症性肠病的遗传风险

 

3、DNA甲基化具有细胞类型特异性。

A、主成分分析,显示全血的(iDNA甲基化数据和(ii)基因表达数据。表明样品根据细胞类型聚类。

B、IBD病例与对照的特定细胞(CD4 +T细胞,CD8 + T细胞和CD14 +单核细胞)的差异甲基化位置(DMP)分析的火山图

C、D、细胞特异性的DNA甲基化。

C、在全血中最差异的甲基化位点(RPS6KA2在单核细胞中也低甲基化。与全血相比,单核细胞中病例和对照之间存在更大的差异,表明单核细胞可能负责全血中所见的DNA甲基化差异

D、组蛋白脱乙酰酶4HDAC4)中,单核细胞特异性的DNA甲基化HDAC4是组蛋白脱乙酰酶的亚类,可以指示表观遗传机制之间的相互作用。

 全基因组表观遗传分析表明,DNA甲基化可能介导炎症性肠病的遗传风险全基因组表观遗传分析表明,DNA甲基化可能介导炎症性肠病的遗传风险

 

 

4、差异甲基化可能由基因变异驱动。

IBD相关的DMP似乎与已知的IBD相关的GWAS基因座共定位。将439IBD相关的DMP用于局部遗传关联(顺式甲基化数量性状基因座(meQTL))。上述五个DMR中的两个(VMP1ITGB2)具有显著的遗传关联。

A、rs8078424基因型与VMP1DNA甲基化密切相关cg16936953)(FDR校正的P = 8.8010-5,线性模型)。

B、与对照相比,VMP1DNA甲基化与炎症性肠病(IBD病例状态强烈相关Holm校正P = 2.2±10-13,线性模型)。

C、rs8078424基因型与IBD状态相关(两者都保持Hardy-Weinberg平衡)。

D、VMP1基因座(红色倒三角形)的甲基化相关的两个SNP位点rs10853015rs8078424,蓝色菱形)与已知的IBD-易感性SNP位点rs1292053,绿色菱形)连锁不平衡。(rs1292053 -rs8078424,距离≈13072bpr2 = 0.43s1292053-rs10853015,距离= 185198r2 = 0.43。)

IBD特异性的甲基化差异可能由潜在的遗传变异驱动,并可能提供有助于疾病的遗传多态性。 

 全基因组表观遗传分析表明,DNA甲基化可能介导炎症性肠病的遗传风险

 

5、细胞特异性的DNA甲基化基因表达关。

全血、CD8 + T细胞、CD4 + T细胞和CD14 +单核细胞中的TXK(酪氨酸激酶)的DNA甲基化(a)和基因表达(c)。

b)显示了各样品中TXK基因表达和DNA甲基化之间的相关性

TXK基因的与IBD相关的高甲基化,与全血CD8 + T细胞中观察到的TXK基因表达的减少相关,而与其他细胞类型无关。

 全基因组表观遗传分析表明,DNA甲基化可能介导炎症性肠病的遗传风险

 

亮点分析:

1、采用全面的方法研究全基因组DNA甲基化,使用全基因组亚硫酸氢盐测序,Illumina 450K芯片和焦磷酸测序结合相应个体中的基因组和转录组数据,整合分析。

2、DNA甲基化可能由潜在的遗传变异驱动,表明遗传多态性有助于疾病变异。疾病相关的免疫细胞的细胞分选已经表明DNA甲基化和基因表达之间的微妙的细胞特异性关系。

 

 

参考文献:

Integrative epigenome-wide analysis demonstrates that DNA methylation may mediate genetic risk in inflammatory bowel disease.

NATURE COMMUNICATIONS. 2016, IF= 11.329

 

全基因组表观遗传分析表明,DNA甲基化可能介导炎症性肠病的遗传风险

关注集思慧远微信,获取更多科研咨询!

 

 

分享到:
回到顶部
相关内容
2019 - 03 - 19
◆◆前沿◆◆由于技术的巨大进步,我们已经进入了多组学时代,能够对细胞分子机制(基因组,转录组,蛋白质组和代谢组)进行系统的定量表征。代谢物是一种较新的进入组学光谱的物质,这些小分子化合物与基因组和蛋白质组相联系,代表了这个被定义为新陈代谢的动态系统中最下游的阶段。以更直观的方式,新陈代谢可以被描述为具有代谢齿轮的机制,其与基因和蛋白质的活性交织在一起。这些齿轮被视为只是作为一个更大的系统的一个组成...
2019 - 03 - 19
继叶绿体开年连发3篇后,集思慧远sRNA-seq也见新篇章了!客户们棒棒哒!!!下面小编给大家分享下这篇文章英文题目:Identification and Analysis of microRNAs in the SAM and Leaves of Populus tomentosa杂志:Forests影响因子:IF=1.956摘要茎尖分生组织(SAM)是位于植物顶端的一种重要组织,可持...
2019 - 03 - 13
合作单位:江苏大学食品与生物工程学院发表期刊:Food Chemistry影响因子:4.946(SCI二区)研究背景:桔霉素(citrinin,CIT)是一种次生代谢物,最初由桔青霉Penicillium citrinum生产。后来发现它是由曲霉属、红曲属、青霉属等产生的。一些农业食品中报告了CIT的污染情况,包括大米、奶酪、小麦、苹果和其他商业食品。食品中的CIT污染不仅造成重大经济损失,而且对...
2019 - 03 - 11
摘要草莓属配子体不亲和系统的研究已经广为人知了,但是其遗传机制目前仍是未知的。通过人工自花授粉获得了11个不同亲和性的第二世代绿色草莓,用来代表不同的坐果率水平。本研究对两个较大差异坐果率的自交系进行全基因组重测序,Ls-S2-53(自交不亲和)和Ls-S2-76(强自交亲和)。利用完全自交亲和的野草莓作为参考样品,进行两个绿色草莓全基因组变异检测和注释分析。两测序样品间每条染色体上的多态分布都很...
Copyright © 2005 - 2013 南京集思慧远生物科技有限公司
犀牛云提供企业云服务
地址:江苏省南京市栖霞区仙林大学城纬地路9号江苏生命科技创新园F6栋522室
技术顾问:025-85381280/025-85380280行政人事:025-83361344
邮箱:tech@genepioneer.com
邮编:330520