DAP-seq
发布日期:2025-08-28 浏览次数:741
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- 常见问题
DNA亲和纯化测序技术(DNA Affinity Purification Sequencing, DAP-seq),通过将编码转录因子的CDS序列构建到含有亲和标签(如Halo-Tag)的载体中进行体外蛋白表达,形成转录因子和亲和标签的融合蛋白;用该蛋白与基因组DNA文库结合,然后洗脱结合的DNA片段上机测序,通过分析即可得到转录因子的全基因组结合位点(transcrption factor binding sites, TFBS),从而帮助我们理解转录因子的功能及调控机制。
应用领域:
- 解析植物生长发育、胁迫响应和品质形成等调控机制
- 疾病机制研究,疾病相关突变对DNA结合能力的影响
- 结合其他组学数据(RNA seq,ATAC seq等),构建基因调控网络
产品优势:
技术路线:
分析内容:
(1)数据评估:数据量统计,数据质量评估统计;
(2)测序数据与参考基因组序列比对;
(3)统计样品Peak区域的位置分布及片段信息(峰检测及计数、平均峰长度、峰长中位数);
(4)不同样品的Peaks融合,获取所有样品总Peaks;
(5)统计Peak区域相关基因信息、给出基因列表。对基因进行NR, Swissport, Pfam, GO, KEGG, cOG, KOG等数据库注释。并对GO和KEGG进行显著性富集分析;
(6)对Peak区域关联基因进行富集分析;
(7)对Peak所在区域搜寻motif信息。
样品要求:
1. 新鲜组织样本5g,每增加1个转录因子材料增加5g或者基因组DNA 10 μg/转录因子,DNA浓度为200ng/ μL,且无RNA和蛋白污染;
2. 含转录因子CDS序列的质粒(浓度不低于30ng/μL,至少10μL),提供测序报告;
3. 物种需要有参考基因组。
香蕉MabHLH28通过与MaWRKY49/111协同或独立调控软化相关基因的表达,介导果实成熟
质地软化是水果成熟的生理指标。该研究中,作者基于转录组数据,筛选出一个在果实成熟过程中显著上调表达的MabHLH28基因。DAP-Seq分析显示,MabHLH28与果实软化相关基因启动子区域的‘CAYGTG’核心序列结合,如与细胞壁修饰和淀粉降解相关的基因,并且这些结合情况通过EMSA和DLR实验得到了验证。
DAP-Seq鉴定MabHLH28的结合位点
MabHLH28与成熟相关基因结合的验证
参考文献:
1. Banana MabHLH28 positively regulates the expression of softening-related genes to mediate fruit ripening independently or via cooperating with aWRKY49/111 (Horticulture Research, 2024, IF = 7.6)
Q1:做这个实验有没有门槛?
没有参考基因组做不了。另外有些转录因子可能体外表达不出来,不过这种情况比较少。此外,一些家族的转录因子需要和其他蛋白形成复合体才能与DNA结合,这些蛋白的风险比较高。
Q2:转录因子上加标签会影响它和DNA的结合吗?
在DAP-seq实验中,目前普遍采用的做法是在转录因子的N端添加标签,因为已有研究表明,对于某些蛋白而言,N端的修饰通常不会显著干扰其三维结构或DNA结合能力。
Q3:实验过程样本怎么设置?
1、样本设置建议:
(1)DAP-seq本身无需处理组,可以直接使用野生型材料作为实验样本。
(2)实验过程中每个样本会分为自身IP样本/Input样本。
IP样本(免疫沉淀样本):即经过亲和纯化后的样本,用于检测目标蛋白结合的DNA片段。
Input样本(阳性对照样本):对照样本,帮助识别和过滤非特异性结合信号。早期在DAP-seq开发阶段曾尝试多种对照形式,包括:空磁珠对照;Halo蛋白对照;Input样本对照。实验结果显示,三个对照在检测中均未表现出对DNA的特异性结合能力。
2、样本重复数
为了提高实验数据的稳定性和可重复性,我司自动包含2个技术重复,已满足文章发表需求。
Q4:我能得到哪些结果?
1、实验部分
基因组DNA胶图、片段扩增结果、载体构建菌检胶图和测序结果、蛋白表达质检结果、实验操作图。
2、生信分析
1. 数据评估:数据量、数据质量评估统计;。
2. 测序数据与参考基因组序列比对;
3. Peak区域的位置分布及片段信息;
4. 两个样品的Peaks融合,总Peaks;
5. Peak区域相关基因信息、给出基因列表;
6. 对基因进行多个数据库注释;
7. 对Peak区域关联基因进行富集分析;
8. 对Peak所在区域motif注释。

