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    发布时间: 2019 - 03 - 13
    合作单位:江苏大学食品与生物工程学院发表期刊:Food Chemistry影响因子:4.946(SCI二区)研究背景:桔霉素(citrinin,CIT)是一种次生代谢物,最初由桔青霉Penicillium citrinum生产。后来发现它是由曲霉属、红曲属、青霉属等产生的。一些农业食品中报告了CIT的污染情况,包括大米、奶酪、小麦、苹果和其他商业食品。食品中的CIT污染不仅造成重大经济损失,而且对人们构成肾毒性威胁。实验目的:比较10μg/mL CIT处理和不处理Cryptococcus podzolicus Y3的转录和蛋白质组,以揭示酵母对CIT的防御反应及CIT降解的分子机制。实验取材:CIT处理和不处理Cryptococcus podzolicus Y3酵母菌株组学:转录组学和蛋白组学主要研究成果01蛋白的差异表达分析在每个凝胶中总共检测到102个差异表达的蛋白质(平均fold change>1.2)。其中42个差异显著表达蛋白(平均fold change2,p2,p02差异表达蛋白的WEGO分类对所有已鉴定的蛋白质进行了GO功能注释分析,其中被鉴定为细胞和代谢过程的蛋白质为第1位,其次是生物调节和对刺激的反应。所涉及的许多细胞成分是细胞器、细胞成分和生物大分子。结合和催化功能是分子功能中识别最多的蛋白质,其次是抗氧化蛋白、电子携带蛋白、转运蛋白等。03基因的差异表达分析共获得了43928个转录物和17088个unigenes,其N50值分别为2844和2219(补充表S2)。所有基因均用BLAST软件进行注释,其中包括NR、Swissprot、GO、COG、KOG、Pfam和KEGG数据库。共有14550个基因被注释到数据库中。检测所有基因的表达水平,共获得1409个差异表达基因(DEGS,fold change2,p04基因的GO分类根据细胞...
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    发布时间: 2019 - 03 - 11
    摘要草莓属配子体不亲和系统的研究已经广为人知了,但是其遗传机制目前仍是未知的。通过人工自花授粉获得了11个不同亲和性的第二世代绿色草莓,用来代表不同的坐果率水平。本研究对两个较大差异坐果率的自交系进行全基因组重测序,Ls-S2-53(自交不亲和)和Ls-S2-76(强自交亲和)。利用完全自交亲和的野草莓作为参考样品,进行两个绿色草莓全基因组变异检测和注释分析。两测序样品间每条染色体上的多态分布都很相似,但是纯合变异的数量和分布区域是不一致的。基因表达分析表明6个和自交不亲和显著相关的候选基因,用野草莓基因组作为参考,将一个FIP2-like(肌动蛋白骨架合成相关)作为两个自交不亲和自交系的候选基因,该基因编码的肽链在两个材料中均存在不同长短的数量的氨基酸数量的丢失。通过抑制FIP2-like的表达减少了花粉管顶端F-actin的合成,在一定程度上抑制了花粉粒的生成和花粉管的发育。研究结果表明差异的纯合变异分布影响了绿色草莓的果实坐果率,完整编码的FIP2-like能够正常促进F-actin的合成,而较短氨基酸序列的FIP2-like对两个自花授粉草莓的亲和性有影响。材料方法植物材料:F.viridis 42,Ls-S1-2,11个Ls-S1-2自交系;测序材料:Ls-S2-53,Ls-S2-76(幼嫩叶片);Ls-S2-53人工自花授粉后(0h)叶、花梗、花萼、花瓣、雌蕊、花药用来做组织特异表达分析,雌蕊自花授粉后(6,12,24,48,72h)做时空表达分析。测序策略:Illumina Hiseq 2500,Ls-S2-53(80X),Ls-S2-76(75X)。参考基因组:F. vesca reference genome v2.0.a1;比对参考基因组:BWA v0.6.1,过滤冗余序列:SAMtools,变异检测:GATK,变异位点注释:SnpEff,基因功能注释:...
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    发布时间: 2019 - 01 - 29
    小基因组测序,等待您的加入!客户发表文章:”The Complete Plastid Genome of Magnolia zenii and Genetic Comparison to Magnoliaceae species“        壹俺们很优秀,无奈太低调,悄悄告诉您,俺们公司客户叶绿体文章又有一篇发表啦!集思慧远带着自主研发的叶绿体组装软件为您科研道路上添砖加瓦!下面小编就带您看看,一篇叶绿体文章如何造就!贰                      宝华玉兰的完整质体基因组及其与木兰科植物的遗传比较                           IF=3.098宝华玉兰是一种极度濒危物种,仅存于中国江苏省宝华山有18棵。关于它的分子生物学的信息很少,直到现在还没有对宝华玉兰进行质体基因组研究。本文通过对宝华玉兰(Magnolia Zenii)的完整叶绿体基因组进行测序组装,鉴定SSR,并通过对近缘物种基因组结构和序列数据的比较分析,揭示了5个突变热点,对今后木兰科的系统发育和进化研究具有重要意义。这篇文章的研究内容如下:1、叶绿体基因组组装宝华玉兰基因组长160,048 bp,GC含量为39.2%,包括一对26,596 bp的反向重复区(IRA和IRB),一个大单拷贝区(LRC)88,098 bp,一个小单拷贝区(SSC)18,757 bp.2、木兰科物种叶绿体基因组比较分析用28种木兰科物种和2种鹅掌楸的叶绿体基因组进行序列比对。宝华玉兰的叶绿体基因组放...
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    发布时间: 2019 - 01 - 28
    摘要油菜是一种重要的油料作物,为了适应不同的气候带和纬度,形成了三种主要的生态型(冬性,半冬性,春性)。这些生态型多样性背后的遗传机制目前还是未知的。本研究这对收集的世界各地的991份资源品种进行全基因组重测序并分析了这些资源的遗传多样性。测序结果分别和油菜“Darmor-bzh”,“Tapidor”基因组比对鉴定到5.56M/5.53M SNPs,1.86M/1.92M Indels。文章通过构建等位基因漂变图揭示主要群落的,利用遗传多样性和连锁不平衡参数研究了甘蓝型油菜两个亚基因组的非对称进化。选择性清除分析表明了调控各种植物发育和胁迫的直系同源基因间的遗传多样性。全基因组关联分析发现在FT和FLC同源基因的启动子区域的SNP,符合不同生态型的油菜。材料方法实验材料:来自39个国家,658种冬性、145种半冬性、188种春性油菜。测序策略:Illumina HiSeq Xten PE150,共7.9T(平均测序深度6.6X)。油菜参考基因组:‘‘Darmor-bzh’’ genome (B. napus v4.1 genome),‘‘Tapidor’’genome。系统发育分析:MEGA5.2(NJ树,Kimura 2-parameter model);LD分析:PLINK,群体结构:ADMIXTURE;PCA:EIGENSOFT(smartPCA)。SNP重组率计算:R package FastEPRR;等位基因漂移分析:TREEMIX,基因流画图:R package ggplot2。选择性清除:PopGenome(Fst),XP-CLR;关联分析:TASSEL(MLM)。研究结果1、991份油菜资源群体结构和遗传变异A/B.991份油菜资源全球分布情况及对应三种生态型;C.991份材料的系统进化分析(与油菜生态型大致相同);D.群体主成分分析,PC1能够区分冬性和半...
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    发布时间: 2018 - 12 - 13
    发表期刊:Postharvest Biology and Technology影响因子:IF=3.112(SCI二区)研究背景草莓(Fragaria×ananassa Duch.)由于其独特的风味和多汁的质地,是一种在世界范围内广受欢迎的园艺作物。它是维生素C和抗氧化剂的良好来源,但由于软化快、机械损坏、真菌腐烂和采后代谢迅速,很容易腐烂。在6℃贮藏1d后,草莓果实中的蔗糖水平由于快速的采后代谢而达到无法检测的水平。虽然草莓品种的贮藏期不同,但平均贮藏期通常只有3-5d。先前研究报道了CO2诱导的生理和机械变化,收获后,草莓果实中含有较高水平的二氧化碳(CO2)以提高可储存性。暴露于20%CO2中12或48h的草莓果实比在环境空气中贮藏3d的水果更结实。高浓度的二氧化碳会影响细胞壁钙的结合,提高果实的硬度。为了深入了解高浓度CO2在分子和生化水平上的影响,多学科方法是必要的。整合基因组学、蛋白质组学和代谢组学将有助于更好地理解植物对外界刺激的全面定性和定量反应。尽管对草莓果实采后对高CO2的响应进行了研究,但对细胞反应的全面了解仍不甚清楚。本研究联合转录组学和代谢组学方法来研究分子和细胞反应,将收获的草莓果实短期暴露于30%CO2,以全面了解改善的果实耐贮性。材料与方法01植物材料与CO2处理草莓于80%红色收获,收获后,果实立即运往实验室。选择大小和颜色一致的果实作为试验材料。分组:0D:环境空气0h(收获后立即)1D:3h环境空气处理后1d1DT:3h 30%CO2处理后1d 02硬度测定随机抽取3个重复容器中的10个草莓果实进行硬度测定(n=30),经硬度测定后丢弃。采用CT-3纹理分析仪进行硬度测量。用直径为100mm、速度为2mm、应变为5mm、直径为100 mm的平板探针,在果实赤道面测量果实硬度(N)。草莓果实表面微生物...
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    发布时间: 2018 - 12 - 13
    集思慧远客户发表——《王枣子根、茎和叶的比较转录组分析揭示了王枣子素生物合成的候选基因》英文标题:Comparative transcriptome analysis of roots, stems and leaves Isodon amethystoides reveals candidate genes involved in Wangzaozins biosynthesis杂志:BMC PLANT BIOLOGY影响因子:IF=3.930摘要    王枣子是一种重要的中药植物,具有治疗多种疾病的药理作用,包括肺结核。四环二萜类化合物王枣子素(王枣子甲素Wang zaozin A,王枣子乙素GlucocalyxB)是王枣子的主要生物活性化合物。然而,关于这些化合物生物合成的分子信息仍然不清楚。通过对王枣子中王枣子素积累水平的研究,发现该植物的根、茎和叶组织有很大的变化,表明不同组织间代谢产物生物合成和积累的可能存在差异。为了更好地阐明四环二萜生物合成途径,我们对根、茎和叶组织进行转录组测序,并进行了de novo序列组装和分析。分析了与二萜类生物合成有关的候选基因,如CPS、KSL等。用qRT-PCR方法对8种涉及四环二萜类生物合成的转录本在王枣子不同组织中的表达谱进行了验证,解构该通路的基因表达谱。ISPD、ISPF和ISPH(MEP途径)以及IaCPS和IaKSL(二萜类途径)候选基因在叶片和根中的差异表达,可能是造成王枣子叶片中王枣子素积累较高的原因之一。本文报道的基因组数据和分析为进一步研究这一重要药用植物奠定了基础。材料与方法植物材料:一年生健康王枣子个体的根、茎、叶(3个重复)王枣子素的提取与鉴定(靶标代谢):种类:王枣子甲素、王枣子乙素和王枣子丙素        &...
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产品名称: 细胞器基因组
型号:
时间: 2018 - 06 - 15
产品介绍在高等生物细胞内除了细胞核遗传外,细胞质遗传也是很重要的一方面,其主要物质是——线粒体和叶绿体。然而由于受到各项技术的限制一直以来研究的甚少。随着高通量测序技术的发展和生物信息算法的改进,越来越多的动植物线粒体和叶绿体基因组被破译组装出来。由于细胞器基因组序列也能为研究生物的分子生态及进化提供重要的遗传信息,因此细胞器基因组测序也掀起了新的科研热潮。技术路线样本要求幼嫩叶片≥100mg,DNA总量≥20μg分析内容
产品名称: 泛基因组测序
型号:
时间: 2017 - 02 - 07
产品简介泛基因组即通过de novo组装策略,构建不同亚种或生态型全基因组序列,从而完善该物种基因集并获得个体特异基因信息。现在的研究趋势逐渐转向探索更大分类阶元的进化关系,通过具有内在关联的不同属或科内物种测序分析,我们可以发现物种保守功能元件及其特异序列,有利于理解物种形成的分子进化机制及其与自然选择的关系。应用领域•同一物种不同品种基因组测序分析;•物种核心基因组评估;•物种非必须基因组评估;产品优势•获得物种全部基因集;•对不同个体间变异信息进行解读;•对不同个体进行系统进化分析、基因家族分析。技术路线 分析内容标准信息分析1.泛基因组组装:组装;GC含量分析;测序深度分析;通过参考基因组构建super-scaffold。2.泛基因组结构注释核心基因组预测;非必要基因组预测;重复序列注释;Non-coding RNA注释。高级信息分析1.泛基因组功能注释:Nt注释分析;Nr注释分析;KEGG代谢通路分析;COG分析;GO注释(Gene Ontology);TrEMBL注释分析。2.比较基因组学分析:分析不同亚种的特有基因和基因家族的数量、功能;构建系统发育树;估算分化...
产品名称: 全基因组survey
型号:
时间: 2017 - 02 - 06
产品简介基因组调研图研究是对于没有基因组参考序列的物种,基于小片段文库的低深度测序数据,快速获得基因组基本信息。进而为制定该物种的全基因组组装测序策略提供有效依据。应用领域•物种基因组大小评估;•物种基因组GC含量评估;•物种基因组杂合度评估;•物种基因组初步组装。产品优势•利用K-mer分析快速评估出物种基因组基本信息;•通过基因组的初步组装进行SSR标记开发。技术路线 分析内容标准信息分析1.数据基本处理,去低质量和接头序列;2.K-mer 分析以及基因组大小估计;3.杂合率估计;4.精细图建库方案评估;高级信息分析(只针对纯调研图项目,不计入总时间)初步组装;重复序列预测;初步基因预测和注释,NT、GO、KEGG比对;GC-Depth 分布分析,判断 测序偏好性;SSR标记鉴定。样品要求 1.样品类型:基因组DNA;2.样品浓度:≥100 ng/ul;3.样品总量:≥30 ug;单次文库制备用量分别为10ug,为保证实验的顺利进行,因此需保证样品总量大于3次以上的建库用量(不包括样品检测损耗);4.样品纯度:OD260/280为1.8-2.0;5.电泳要求:主带清晰,...
型号:
时间: 2016 - 05 - 13
产品简介:全基因组de novo测序即基因组从头测序,是指对基因组序列未知或没有近缘物种基因组的某个物种的全基因组序列的测序。然后利用生物信息学手段对测序序列进行拼接、组装和注释,从而获得该物种完整的基因组序列图谱。 应用领域:•  基因组survey评估•  全基因组组装及注释•  物种进化分析 产品优势:•  随着越来越多物种基因组序列不断解读,重测序适用范围越来越广; •  信息精准全面,有效挖掘全基因组范围内遗传变异信息,开发海量标记; •  有助于进行遗传进化分析和重要性状候选基因的预测等研究; •  测序技术成熟,测序及分析结果具有高质量研究价值,易于发表高质量文章。技术路线:分析内容:1.基因组拼接组装统计提供基因组拼接的基本信息,包括原始数据统计、测序覆盖度统计、Contig N50大小、基因组GC含量等信息。2.基因组注释包括基因预测、功能基因注释(与Nt、Nr、Swiss-Prot、Interpro等数据进行...
产品名称: 重测序
型号:
时间: 2016 - 05 - 13
产品简介:全基因组重测序对已有参考序列或与已知参考序列物种足够接近的不同个体进行基因组测序,并在此基础上进行个体或群体水平的差异性分析,可以全面挖掘基因序列的差异和结构变异,助力遗传学研究。这在人类疾病预防和治疗、动植物育种研究等方面具有重大的指导意义。 应用领域:•  个体基因组变异检测•  突变体功能突变位点定位•  群体遗传学分析•  全基因关联分析 研究路线:分析内容:1、  标准分析:测序数据质控、与参考基因组比对统计、SNP检测与注释2、  高级分析:InDel检测与注释、SV检测与注释、各变异在基因组上的分布、DNA水平变异基因分析3、  个性化分析:群体遗传学分析、GWAS分析等。产品优势:•  随着越来越多物种基因组序列不断解读,重测序适用范围越来越广; •  信息精准全面,有效挖掘全基因组范围内遗传变异信息,开发海量标记; •  有助于进行遗传进化分...
产品名称: 简化基因组
型号:
时间: 2016 - 05 - 13
产品简介:简化基因组测序利用限制性内切酶获取基因组上与酶切位点关联的序列片段,进行高通量测序,获得海量标签序列来代表研究物种的全基因组信息。常见的简化基因组技术主要有RAD(Restriction site Associated DNA)、GBS(Genotyping By Sequencing)等。主要目的是开发分子标记,进而进行种质资源鉴定、群体进化、GWAS、图谱构建、BSA定位等,为功能基因的挖掘及标记辅助育种提供理论基础。 应用领域:•  遗传图谱构建及QTL定位•  群体遗传学分析•  局部组装及新分子标记开发 产品优势:•  相对于全基因组重测序,成本相对低,研究所需数据量低,极大简化了基因组•  对于大量样本、基因组比较大、高杂合或研究相对落后的物种具有极高的性价比 •  检测范围广,可适用于各类育种群体,有无参考基因组均可进行研究   无参考基因组:不受已知基因组序列的限制,可大规模筛查SNP位点,降...
产品名称: 群体进化
型号:
时间: 2017 - 02 - 06
产品简介群体进化是通过对种内不同生存条件下的不同亚群的代表性个体进行全基因组重测序,基于群体遗传差异,分析导致不同亚群适应性进化的基因组层面的特异变化。亚群之间的遗传差异变化也能反映出各自的动态变化及相互之间的影响。对于筛选到的受选择压力作用的基因组区域,通常是重要的功能区域,对于理解功能对环境的适应有重要指导意义。应用领域•人工驯化机制研究;•自然选择机制研究;•种群历史的研究。产品优势•90个工作日即可获得全部信息分析结果;•多种序列多样性参数(π、ZHp、ZFst、qw)分析,结果更准确;•丰富的物种经验:鸡、油茶、含笑、鸭儿芹等。技术路线分析内容标准信息分析测序数据质量评估;与参考基因组比对;SNP、CNV检测及注释SNP检测及注释;高级信息分析构建系统进化树;全基因组变异图谱绘制;群体主成分分析;连锁不平衡分析;block分析;选择性清除分析;基因功能注释。样品要求1.样品类型:基因组DNA;2.样品需求量:单次2 ug;3.样品浓度:文库≥30 ng/µl;4.样品纯度:OD260/280为1.8-2.0;5.电泳要求:主带清晰,无降解或轻度降解。(距送样日最近的...
型号:
时间: 2017 - 02 - 06
产品简介全基因组关联分析(Genome-Wide Association Study,GWAS)在动植物的研究中对于重要性状特别是复杂形状的定位有着快速、高效、准确的优点。基于高通量测序对某种农作物或禽畜的代表性品种、地方种或野生种进行基因分型,结合准确的表型数据可对农作物或禽畜重要复杂性性状进行定位。特别是在包含了野生种、驯化种和改良种的群体中,结合群体进化分析对收到驯化和改良的重要基因进行定位,是研究作物或禽畜微进化及驯化改良表型的重要思路。应用领域•全基因组范围内多性状的定位;•目标性状的生物学基础研究。产品优势•高通量检测全基因组SNP并进行关联分析,扫除定位盲点;•重重筛选SNP,多重检验显著性,保证结果准确性;•同时对多种性状进行定位;•定位精度最多可达单基因水平。技术路线分析内容标准信息分析已有参考基因组序列的动植物自然群体;样本间无明显的亚群分化(如生殖隔离等);所研究表型性状遗传力较强。≥200个样本;基于SNP:≥5 X/个体;基于CNV:≥30X/个体 10~20W Tags;平均8 X/Tag;测序数据质量评估;与参考基因组比对;SNP、CNV检测及注释 SNP...
产品名称: 遗传图谱
型号:
时间: 2017 - 02 - 06
产品简介遗传图谱(genetic map),又叫连锁图谱(linkage map),根据重组交换定律,将标记之间的重组交换率定义为二者之间的相对距离构建标记的线性图谱。随着标记密度的增加,一条染色体会形成一个连锁群。基于这样的特点,通过构建高密度的SNP标记连锁图,能辅助基因组de novo组装到染色体水平,同时通过连锁群之间的共线性分析以及连锁群与物理图谱的共线性分析进行比较基因组学的研究,以揭示基因组在进化过程中所发生的重大结构变异。遗传图谱最适合用于QTL定位,通过对作图群体进行测序和连锁作图,结合表型数据定位控制目标性状QTL。应用领域•QTL(数量性状位点)定位;•辅助基因组组装;•比较基因组学研究。产品优势•亲本高深度+子代低深度方式构建高密度遗传图;•显著降低图谱构建和QTL定位的时间和劳力成本;•可用于多种亲本间差异性状的QTL定位;•丰富的物种经验:油菜、油茶、水稻等。技术路线分析内容标准信息分析测序数据质量评估;与参考基因组比对;与拟参考基因组比对(无参);群体SNP检测及注释;遗传标记开发及过滤;遗传图谱构建及质量评估;高级信息分析目标性状QTL定位:找到与目标性...
产品名称: BSA性状关联分析
型号:
时间: 2017 - 02 - 06
产品简介混池测序是基于集群分离(Bulked Segregant Analysis,BSA)策略实现对目标性状的定位研究。在分离群体中,通过对发生性状分离的子代个体分别混成两个样本池进行测序,利用高性能计算平台和生物信息学方法,计算影响性状的候选区域以及相应的突变位置和突变类型,实现对目标性状的快速定位,加速作物育种改良。应用领域•质量性状位点定位;•QTL-seq定位数量性状位点;•Mutmap定位诱变位点;产品优势•性价比高:测序文库少,周期短,准确性高;•分析全面:针对候选基因筛选进行详细的分析;•丰富的物种经验:甘蔗、油菜、桃、水稻等。技术路线  分析内容标准信息分析与参考基因组比对:比对率和覆盖度分析;SNP、InDel检测及注释:开发SNP、InDel标记;子代SNP、InDel频率差异分析:寻找有差异的SNP、InDel位点。高级信息分析目标性状区域定位:找到与目标性状关联的区域;候选基因提取和功能注释:获得候选基因及基因功能。样品要求1.样品类型:基因组DNA(混池测序);2.样品需求量:单次2 ug;3.样品浓度:文库≥30 ng/µl;4.样品...
产品名称: 外显子测序
型号:
时间: 2016 - 05 - 13
产品简介:外显子仅占整个人类基因组序列1%-2%的外显子组,包含180,000个能够被表达为蛋白质的外显子,约30MB大小,且外显子区域突变与85%能够引起疾病的突变相关。 结合高通量测序手段,对利用高效序列捕获技术捕捉并富集的全基因组外显子区域进行测序分析,能够直接发现与蛋白质功能变异相关的遗传变异,进而寻找与各种疾病相关的致病基因和易感基因。  应用领域:1.单基因遗传病(小家系孟德尔遗传病)、散发性遗传病研究:通过对患病群体或家系进行外显子组测序分析,可以鉴别和定位致病基因;2.复杂遗传病研究:对胰岛素抵抗动脉粥样硬化、脑皮质发育异常等复杂遗传病患病群体结合连锁分析,外显子组测序可以筛选出这些复杂遗传病的相关候选致病基因;3.癌症及复杂代谢类疾病研究:利用外显子组测序技术对肿瘤组织进行有针对性的深度测序,可以发现基因突变和蛋白质编码区的染色体重排事件,揭示癌症发生发展原理; 4. 米勒综合症、歌舞伎综合症、重型颅脑畸形等大多数的复杂代谢类疾病的致病突变和发生在蛋白质编码区的染色质重排事件,揭示出现代谢异常的病因,便于疾病诊疗的研究。  产品优势:• ...
产品名称: 目标区域测序
型号:
时间: 2016 - 05 - 13
产品简介:利用特制的探针对感兴趣的蛋白编码区域DNA或某段特定序列进行富集,随后通过高通量测序技术对该目标区域进行深度测序,发现特定遗传信息,极大提高了基因组中外显子&目标区域的研究效率,显著降低了研究成本。 该技术可用于鉴定和研究孟德尔疾病,复杂疾病如癌症、糖尿病、肥胖症等的致病基因和易感基因,进行群体研究,如人类罕见遗传变异等,帮助研究人员更好地解释这些疑难杂症的致病机理。  应用领域:复杂疾病敏感位点分析,肿瘤易感基因检测,心脑血管疾病检测,用药指导基因检测,靶向药物筛选等,此外,目标区域测序还广泛应用于全基因组测序,GWAS分析或连锁分析结果的验证。 产品优势:•  1. 针对目的基因组区域进行遗传变异位点检测•  2. 对特定区域深入研究,得到更深的覆盖度和更高的数据准确性,提高了对稀有变异的检测能力•  3. 更经济有效,更高通量,适合大样本量研究•  4. 缩短研究周期,加快文章发表与加速临床应用 技术路线: 分析内容:1. 基本信息分析...
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