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无花果遗传图谱的构建及性别决定基因的识别

发布日期:2019-03-19 浏览次数:4545

  摘要

  为了了解无花果性别决定的因素,本研究构建了无花果的第一个基因组草图,并用来进行进一步的分析。利用RAD测序技术构建无花果的高密度遗传图谱,全基因组关联分析检测到和无花果性别决定完全相关的RAN1(编码铜转运ATP酶)同源基因中有两个错义突变。这个研究结果表明RAN1有可能是无花果中与性别决定相关的候选基因。这篇文章的基因组资源和遗传学发现,能对普通的无花果属物种的研究提供参考,对无花果及植物的性别决定系统提供新的视角。


  材料方法

  De novo测序材料:Horaishi(栽培品种),DNA提取:叶片(DNeasy plant kit),测序文库:PE 500bp,mate-pair:5000bp,测序平台:Illumina GAIIx,MiSeq,HiSeq 2000;基因组大小评估:K-mer(之前流式细胞仪:356Mb);原始数据:32.6G,高质量数据:18.6G(~60X)。

  De novo组装:Platanus sofware (ver. 1.2.1);基因预测和注释:新基因预测:Augustus program(ver.3.2.1),基因注释:Nr,InterPro,KEGG。

  全基因组重测序:雄性(Caprifg 6085、Capri Type),雌性(Masui Dauphine,Toyomitsuhime,King)

  转录组测序:叶片、茎+果实(De novo sequencing and comparative analysis of expressed sequence tags from gynodioecious fg (Ficus carica L.)fruits: caprifg and common fg. Tree Genet. Genomes)

  简化基因组测序:遗传图构建+GWAS;测序平台:Illumina HiSeq PE93bp;遗传图构建:JoinMap4;遗传群体:Horaishi x Caprifg6085 F1群体(51个),自然群体:122个品种(22雄性、97雌性、3未知);比较基因组圈图:Circos program;


  研究结果


  1、无花果基因组de novo测序、组装及注释




  RNA-seq:组织特异表达基因韦恩图


  2、无花果遗传图谱的构建



  左侧为父本(野生)图、右侧为母本(栽培)图,13个连锁群共7498个上图标记(58 SSR+7440 SNP),父本图总图距为1063.2cM,母本图总图距为1167.4cM,一致性区间总图距1024.1cM,标记密度为0.14。


  3、无花果与其它物种的基因组共线性关系

  A.无花果和枣的基因组共线性分析B.无花果和桃的基因组共线性分析C.无花果和梅的基因组共线性分析;

  无花果的连锁群Fc1a和Fc1b与枣的1号染色体共线性很好,连锁群Fc4与枣的4号及8号染色体共线性很好,其余几乎一一对应;与桃和梅花之间的共线性关系相对较复杂(亲缘关系相对较远)


  4、无花果性别决定基因的识别


  A.利用包含52个F1的作图群体进行QTL定位的结果(同时定位的区间被锚定到基因组组装的scaffold000259上);

  B.利用122份无花果资源进行GWAS分析同样关联到scaffold seq000259(其中4个SNP位点与性别决定性状相关性极高)


  C.4个SNP位点存在于同一个基因RAN1中(且有两个SNP引起非同义突变)


  5、对5种材料进行全基因组重测序验证RAN1区间


  seq000259区间共39个相关性较高的SNP,包含RAN1基因的两个候选SNP。


  18个雄性材料的候选基因位点已知为杂合(只有RAN1基因的SNP)。

  RAN1在不同组织的表达丰度(在果实中最高)。


  研究亮点

  1、构建了无花果的第一张基因组草图,并利用一个包含52的单株的F1群体构建了无花果的遗传图谱(简化测序+EST-SSR标记)

  2、 重点利用F1遗传群体及包含122个材料的自然群体进行无花果性别决定基因的识别,并定位到了相同的区间(获得候选基因RAN1)

  3、利用重测序在其它材料中对关联区间内的其他SNP进行排除,并检测了RAN1在不同组织中的表达水平,进一步提供RAN1是无花果性别决定的候选基因。


  参考文献

  Identification of RAN1 orthologue associated with sex determination through whole genome sequencing analysis in fig (Ficus carica L.)[J].Sci Rep.2017.IF=5.228